Le Labo
Data + IA
Pour ne plus explorer seul ce que la donnée et l'IA peuvent changer dans ton travail.
Un petit groupe de professionnels qui se retrouve tout au long de l'année pour expérimenter et réfléchir ensemble à l'usage de la donnée et de l'IA dans leur travail.
Tu n'as probablement pas besoin de plus de contenu.
Tu utilises déjà l'IA. Un peu, beaucoup, peut-être tous les jours. Tu as des données. Des outils. Des problématiques métier. Et tu sens que tu pourrais en faire beaucoup plus.
Ce qui te manque, ce n'est pas une infolettre, une démo d'outil ou un webinaire de plus. C'est le temps de comprendre ce que ces possibilités changent dans ton propre contexte, de tester, de confronter tes idées et de pousser plus loin.
Une partie de la matière vient de moi. Le reste vient du groupe.
Dans mes ateliers, les moments les plus riches ne sont pas toujours ceux que j'avais prévus. J'apporte une méthode, un cas, un outil. Puis quelqu'un pose une question. Un autre rebondit. On ouvre un écran. On compare deux façons de faire. Et la discussion va plus loin.
Avec le Labo, cette dynamique passe au premier plan.
À chaque rencontre, je propose une partie de la matière, issue de mes missions ou de ma veille : une méthode, un cas, une expérimentation, un nouvel usage de l'IA.
Et chacun met sur la table ses propres sujets : ses données, ses outils, ses essais, ses réussites, ses ratés — et surtout ses vrais problèmes.
« J'ai énormément de données CRM. Qu'est-ce que l'IA pourrait m'aider à y voir que je ne regarde pas aujourd'hui ? »
« Je fais cette analyse tous les mois. Est-ce que je pourrais faire autrement avec l'IA ? »
« J'ai construit un agent. Il fonctionne… mais pas suffisamment bien. »
On pose le problème
On part d'un sujet réel, pas d'un cas d'école.
On ouvre le capot
Écran, fichier, prompt, agent, tableau de bord, processus : on regarde concrètement.
On confronte les pratiques
Je partage mon expertise, chacun vient avec son expérience, ses questions et ses façons de faire.
On teste
On repart avec quelque chose à essayer, adapter ou approfondir dans son contexte.
On revient dessus
Quelques semaines plus tard : qu'est-ce qui a avancé ? Qu'est-ce qui a coincé ? Qu'est-ce qu'on change ?
Je ne veux pas remplir le temps. Je veux qu'il serve.
Parce que l'intérêt n'est pas seulement d'avoir de bonnes idées pendant une rencontre. C'est de voir ce qu'elles deviennent une fois confrontées à la réalité.
Ce que tu y auras gagné
Pas 150 diapos que tu ne rouvriras jamais.
L'objectif : pouvoir se dire « Voilà ce que j'ai appris. Voilà ce que je vais essayer. » Puis revenir quelques semaines plus tard : « On avait parlé de ça. Qu'est-ce que ça a donné ? »
Je ne sélectionnerai pas sur l'expertise. Je sélectionnerai sur l'implication, la curiosité et l'envie de partager.
Le Labo n'est toutefois pas un espace d'initiation à l'IA. Pour que nous puissions commencer directement à travailler, il y a un seuil d'entrée commun.
Tu utilises déjà l'IA
Tu as déjà intégré un outil d'IA générative à ton travail. Tu n'as pas besoin d'être expert·e, mais ce n'est pas une découverte pour toi.
Tu as un abonnement payant à un outil d'IA
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ou autre : peu importe l'outil, pourvu que tu puisses expérimenter entre les rencontres.
Tu as de la matière à travailler
Des données au sens large : chiffres, CRM, verbatims, commentaires, enquêtes, documents, contenus, données web, historiques, processus…
Tu viens avec tes problèmes, tes questions et ton expérience. Tu repars avec les regards et l'expérience des autres.
Parce que les personnes autour de la table font partie de la valeur du Labo.
À 30, on peut écouter une conférence. À 6 ou 8, on peut montrer son écran, poser une question imprévue, creuser un problème et laisser de la place à chacun.
Le Labo démarre dès que 6 personnes se sont engagées, et accueille 8 personnes au maximum. Je chercherai à composer un groupe avec des expériences, des métiers, des problématiques et des secteurs complémentaires, notamment entre la France et le Québec.
Fondatrice de La Formule Marketing
J'accompagne des organisations en France et au Québec sur leurs enjeux de stratégie marketing, CRM, connaissance des publics et des clients, pilotage par la donnée et usages de l'IA générative.
Je suis également la créatrice du podcast Nada to Data.
Parce que mon travail consiste à créer des ponts.
Entre la donnée et les décisions. Entre les outils et les usages. Entre le marketing, le CRM, les équipes métier et l'IA. Entre ce que je vois en France et ce que j'observe au Québec.
Dans le Labo, mon rôle sera de repérer ce qui mérite qu'on s'y attarde, de reformuler les problèmes quand il le faut, de proposer des méthodes et des cas, et de poser cette question : « Et si on essayait autrement ? »
Le Labo Data + IA 2027
Découvre à quoi ressemble le Labo avant de candidater.
J'organiserai avant la clôture des candidatures une présentation en ligne gratuite. Pas une heure de diapos : on part d'un problème concret pour te faire vivre une séance du Labo en format court.
L'objectif est simple : te permettre de savoir si tu as envie d'avoir ce genre de discussion huit fois dans l'année.
Tu sais déjà que tu veux en faire partie ?
Le questionnaire prend environ 5 minutes. Je te demanderai notamment quelle problématique tu aimerais explorer, comment tu utilises déjà l'IA et ce que tu pourrais apporter au groupe.
Ce n'est pas un examen de connaissances. La sélection sert à composer un groupe complémentaire dans lequel chacun pourra à la fois apprendre et contribuer.
Candidatures jusqu'au 30 novembre 2026. Les personnes retenues recevront une confirmation de sélection début décembre. Elles auront alors 5 jours (hors week-end) pour s'engager : l'engagement confirme la place et déclenche l'envoi de la facture. La candidature, elle, ne t'engage financièrement à rien.
FAQ
Le Labo est-il une formation ?
Non. Mais cela ne veut pas dire que tu n'y apprendras rien. Bien au contraire.
Je proposerai des méthodes, des cas, des pratiques et de nouveaux usages. Tu apprendras aussi des autres membres : leurs outils, leurs essais, leurs façons de faire.
La différence, c'est qu'il n'y a pas de programme de formation prédéfini que je vais dérouler. Les connaissances se construiront à partir de problèmes réels, de pratiques partagées et de ce que nous testerons ensemble. L'objectif est que tu repartes avec des connaissances que tu peux transposer dans ton propre contexte.
Faut-il avoir un niveau avancé en données ou en IA ?
Non. Je ne sélectionnerai pas les participants en fonction d'un niveau technique avancé. En revanche, le Labo n'est pas une initiation : tu dois déjà utiliser l'IA générative dans ton travail, disposer d'un abonnement payant à un outil et avoir de vraies problématiques autour du traitement ou de l'exploitation de données.
Qu'est-ce que tu entends par « données » ?
Pas seulement des chiffres. Il peut s'agir de données CRM ou de billetterie, de données clients ou publics, de données web, mais aussi de verbatims, commentaires, réponses à des enquêtes, documents, contenus, historiques de conversations ou processus. Ce qui nous intéresse, c'est la matière que tu dois comprendre, analyser, organiser, croiser ou exploiter.
Pourquoi faut-il candidater ?
Parce que les personnes autour de la table font partie de la valeur du Labo. Je veux composer un petit groupe avec des expériences, des métiers, des problématiques et des regards complémentaires, mais aussi avec des personnes prêtes à partager leurs pratiques et à s'impliquer dans les problèmes des autres.
Les rencontres seront-elles enregistrées ?
Oui. Les enregistrements seront accessibles aux membres du Labo. Mais ils constituent un filet de sécurité, pas une alternative au direct : une grande partie de la valeur vient des échanges, des questions et de la contribution de chacun. Si une discussion ou un partage d'écran devient sensible ou confidentiel, l'enregistrement pourra être mis en pause.
Que se passe-t-il si je manque une rencontre ?
Tu auras accès à l'enregistrement et aux ressources partagées. Il n'y aura en revanche ni séance individuelle de rattrapage ni possibilité d'envoyer une autre personne à ta place. L'objectif reste de participer autant que possible aux huit rencontres.
Mon organisation peut-elle payer ma participation ?
Oui. La participation peut être réglée par ton organisation : la facture est alors établie à son nom.
Le Labo est une communauté de pratique, pas une action de formation : il n'est donc pas éligible à une prise en charge OPCO.
Peut-on payer en plusieurs fois ?
Oui. Si ta candidature est retenue, tu confirmes ta place en t'engageant : tu reçois alors ta facture, réglable en une ou plusieurs fois.
Je suis au Québec : dans quelle devise vais-je payer ?
La facturation se fait en euros : 750 € HT, soit environ 1 210 $ CAD au taux actuel. Le montant exact en dollars dépendra du taux de change au moment du paiement et des frais de ta banque.
Que se passe-t-il si moins de 6 personnes s'engagent ?
Le Labo démarre dès que 6 personnes se sont engagées. Si ce seuil n'est pas atteint à temps, le démarrage peut être reporté, selon le nombre d'engagements. Je te préviens dès que la décision est prise.
Tu n'as pas besoin de tout défricher seul.
Tu as déjà les problèmes, les données, les questions et probablement quelques expérimentations. Ce qui manque, c'est un temps réservé pour ça — et les bonnes personnes avec qui réfléchir.
Candidatures jusqu'au 30 novembre 2026 · Candidater ne t'engage pas financièrement.