Le Labo
Data + IA
Tu as déjà regardé les tutos YouTube, testé les outils, posé la question à l'IA. Il te manque des gens avec qui en parler.
Un petit groupe de professionnel·les, d'abord du milieu culturel mais pas seulement, qui se retrouve tout au long de l'année pour partir de problèmes réels et explorer ensemble comment la donnée et l'IA peuvent les aider à travailler autrement.
Du contenu, tu en as assez.
Tu utilises l'IA. Un peu, beaucoup, peut-être tous les jours. Tu as des données. Des outils. Des problématiques métier. Et tu sens que tu pourrais en faire beaucoup plus.
Ce qui te manque, ce n'est pas une infolettre, une démo d'outil ou un webinaire de plus. C'est le temps de comprendre ce que ces possibilités changent dans ton propre contexte, de tester, de confronter tes idées et de pousser plus loin.
Des questions qu'on ne pose ni à YouTube ni à une IA :
Ce sont tes questions qui font le programme.
Le point de départ n'est pas l'outil. C'est ce que tu cherches à faire dans ton travail.
Dans mes ateliers, les moments les plus riches ne sont pas toujours ceux que j'avais prévus. J'apporte une méthode, un cas, un outil. Puis quelqu'un pose une question. Quelqu'un d'autre rebondit. On ouvre un écran. On compare deux façons de faire. Et la discussion va plus loin.
Le Labo, c'est le groupe dont j'ai moi-même envie de faire partie : un endroit où ces moments deviennent la règle.
Selon les rencontres, j'apporte une méthode, un cas ou un usage repéré dans mes missions et ma veille. Je compose le groupe, j'anime les échanges et je tiens le fil d'une rencontre à l'autre.
Et toi, tu mets sur la table tes données, tes essais, tes ratés — et surtout tes vraies questions.
« J'ai énormément de données CRM. Qu'est-ce que l'IA pourrait m'aider à y repérer que je ne vois pas aujourd'hui ? »
« J'ai des centaines de commentaires de spectateurs. Je ne sais pas par où commencer. »
« J'ai construit un agent. Il fonctionne… mais pas suffisamment bien. »
On reprend où on s'était arrêté
Qu'est-ce que chacun·e a testé depuis la dernière fois ? Qu'est-ce qui a avancé, qu'est-ce qui a coincé ?
On ouvre un nouveau sujet
La vraie question d'un membre, ou un apport que j'ai préparé.
On explore ensemble
Écran, données, prompt, agent, tableau de bord : on regarde concrètement, on questionne, on confronte les pratiques.
Chacun·e repart avec un essai
Ce que tu décides de tester d'ici la prochaine rencontre. Et la fois suivante, on y revient.
Ce que tu y auras gagné
Pas 150 diapos que tu ne rouvriras jamais.
L'objectif : pouvoir se dire « Voilà ce que j'ai appris. Voilà ce que je vais essayer. » Puis revenir quelques semaines plus tard : « On avait parlé de ça. Qu'est-ce que ça a donné ? »
Je sélectionne sur l'implication, la curiosité et l'envie de partager. Pas sur l'expertise.
On n'arrive pas toutes et tous au Labo par la même porte. Il y en a deux :
Par la donnée : tu sais déjà manipuler, analyser ou exploiter des données (BI, e-commerce, conseil…) et tu veux aller plus loin avec l'IA.
Par ton métier : direction générale, marketing, billetterie, CRM, communication… Tu n'es pas spécialiste de la donnée, mais tu sais qu'elle peut t'aider à faire évoluer ton rôle. Tu explores déjà l'IA et tu as des problèmes concrets à faire avancer.
C'est ce croisement qui fait la valeur du groupe. Je compose une table de profils complémentaires, pas un niveau homogène. Le groupe est d'abord issu du milieu culturel, mais la table reste ouverte à d'autres secteurs.
Le Labo n'est toutefois pas un espace d'initiation à l'IA. Pour que nous puissions commencer directement à travailler, il y a un seuil d'entrée commun.
Tu utilises déjà l'IA
Tu as déjà intégré un outil d'IA générative à ton travail. Tu n'as pas besoin d'être expert·e, mais ce n'est pas une découverte pour toi.
Tu as un abonnement payant à un outil d'IA
ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot ou autre : peu importe l'outil, pourvu que tu puisses expérimenter entre les rencontres.
Tu as de la matière à travailler
Des données au sens large : chiffres, CRM, verbatims, commentaires, enquêtes, documents, contenus, données web, historiques, processus…
Tu viens avec tes problèmes. Tu mets aussi ton expérience au service de ceux des autres.
Tu coches ces trois cases ?
Fondatrice de La Formule Marketing
J'accompagne des organisations en France et au Québec sur leurs enjeux de stratégie marketing, CRM, connaissance des publics et des clients, pilotage par la donnée et usages de l'IA générative.
Je suis également la créatrice du podcast Nada to Data.
Parce que mon travail consiste à créer des ponts.
Entre la donnée et les décisions. Entre les outils et les usages. Entre le marketing, le CRM, les équipes métier et l'IA. Entre ce que je vois en France et ce que j'observe au Québec.
Dans le Labo, mon rôle sera de repérer ce qui mérite qu'on s'y attarde, de reformuler les problèmes quand il le faut, de proposer des méthodes et des cas, et de poser cette question : « Et si on essayait autrement ? »
Le Labo Data + IA 2027
Viens poser tes questions avant de candidater.
Début décembre, j'organise une séance d'information en ligne d'une heure, gratuite. Je t'explique comment fonctionnera le Labo, pour qui il est pensé et comment se passe la sélection. Peu de présentation, beaucoup de place pour tes questions.
L'objectif est simple : te permettre de savoir si le Labo correspond à ce que tu cherches.
Tu sais déjà que tu veux en faire partie ?
Le questionnaire prend environ 5 minutes. Je te demanderai notamment quelle problématique tu aimerais explorer, comment tu utilises déjà l'IA et ce que tu pourrais apporter au groupe.
Ce n'est pas un examen de connaissances. La sélection sert à composer un groupe complémentaire dans lequel chacun·e pourra à la fois apprendre et contribuer.
Candidatures jusqu'au 20 décembre 2026. Les personnes retenues recevront une confirmation de sélection début janvier. Elles auront alors 5 jours (hors week-end) pour s'engager : l'engagement confirme la place et déclenche l'envoi de la facture. La candidature, elle, ne t'engage financièrement à rien.
FAQ
Le Labo est-il une formation ?
Non. Mais cela ne veut pas dire que tu n'y apprendras rien. Bien au contraire.
Je proposerai des méthodes, des cas, des pratiques et de nouveaux usages. Tu apprendras aussi des autres membres : leurs outils, leurs essais, leurs façons de faire.
La différence, c'est qu'il n'y a pas de programme de formation prédéfini que je vais dérouler. Les connaissances se construiront à partir de problèmes réels, de pratiques partagées et de ce que nous testerons ensemble. L'objectif est que tu repartes avec des connaissances que tu peux transposer dans ton propre contexte.
Faut-il avoir un niveau avancé en données ou en IA ?
Non. Je ne sélectionnerai pas les participant·es en fonction d'un niveau technique avancé. En revanche, le Labo n'est pas une initiation : tu dois déjà utiliser l'IA générative dans ton travail, disposer d'un abonnement payant à un outil et avoir de vraies problématiques autour du traitement ou de l'exploitation de données.
Sur quels sujets peut-on travailler ?
Sur tout ce qui, dans ton travail, peut avancer grâce à la donnée et à l'IA : analyser des données, exploiter des verbatims, automatiser une tâche, créer un agent, repenser un processus, mieux exploiter un CRM, structurer de l'information dispersée, préparer une décision, construire un tableau de bord…
Et par « données », j'entends la matière au sens large : billetterie ou CRM, données web, verbatims, réponses à des enquêtes, documents, contenus, historiques. Pas seulement des chiffres.
Puis-je montrer mes vraies données ?
Oui, c'est même ce qui rend le travail utile. Chaque membre s'engage à ne pas divulguer les données partagées pendant les rencontres : seuls les méthodes et les outils peuvent être réutilisés à l'extérieur.
Si certaines données sont trop sensibles, tu peux aussi les anonymiser ou n'en montrer qu'un extrait. Et l'enregistrement peut être mis en pause à tout moment.
Pourquoi faut-il candidater ?
Parce que les personnes autour de la table font partie de la valeur du Labo. Je veux composer un petit groupe avec des expériences, des métiers, des problématiques et des regards complémentaires, mais aussi avec des personnes prêtes à partager leurs pratiques et à s'impliquer dans les problèmes des autres.
Les rencontres seront-elles enregistrées ?
Oui. Les enregistrements seront accessibles aux membres du Labo. Mais ils constituent un filet de sécurité, pas une alternative au direct : une grande partie de la valeur vient des échanges, des questions et de la contribution de chacun·e. Si une discussion ou un partage d'écran devient sensible ou confidentiel, l'enregistrement pourra être mis en pause.
Y a-t-il du travail à faire entre les rencontres ?
Il n'y a pas de devoirs à rendre. Ce que tu testes entre deux rencontres, ce sont tes vrais dossiers : le temps que tu y passes, c'est ton travail, abordé autrement.
En revanche, il y a un engagement : repartir de chaque rencontre avec quelque chose à essayer, et revenir en parler la fois suivante. C'est ce qui fait avancer le groupe.
Que se passe-t-il si je manque une rencontre ?
Tu auras accès à l'enregistrement et aux ressources partagées. Il n'y aura en revanche ni séance individuelle de rattrapage ni possibilité d'envoyer une autre personne à ta place. L'objectif reste de participer autant que possible aux huit rencontres.
Mon organisation peut-elle payer ma participation ?
Oui. La participation peut être réglée par ton organisation : la facture est alors établie à son nom.
Le Labo est une communauté de pratique, pas une action de formation : il n'est donc pas éligible à une prise en charge OPCO.
Peut-on payer en plusieurs fois ?
Oui. Si ta candidature est retenue, tu confirmes ta place en t'engageant : tu reçois alors ta facture, réglable en une, deux ou trois fois.
Je suis au Québec : dans quelle devise vais-je payer ?
La facturation se fait en euros : 750 € HT, soit environ 1 210 $ CAD au taux actuel. Le montant exact en dollars dépendra du taux de change au moment du paiement et des frais de ta banque.
Que se passe-t-il si moins de 6 personnes s'engagent ?
Le Labo démarre dès que 6 personnes se sont engagées. Si ce seuil n'est pas atteint à temps, le démarrage peut être reporté, selon le nombre d'engagements. Je te préviens dès que la décision est prise.
Et si le Labo n'ouvre pas, ta facture est annulée, et ce que tu as déjà réglé t'est remboursé.
Une autre question ? Écris-moi : karine@laformulemarketing.com
Tu n'as pas besoin de tout défricher seul·e.
Tu as déjà les problèmes, les données, les questions et probablement quelques expérimentations. Ce qui manque, c'est un temps réservé pour ça — et les bonnes personnes avec qui réfléchir.
Candidatures jusqu'au 20 décembre 2026 · Candidater ne t'engage pas financièrement.